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蓝冰数据查询入口,大数据信用点查询门户。大数据信用评分是评分?如何查看大数据信用评分?大数据信用评分是多少?接下来我给大家讲讲大数据信用评分和大数据信用评分包含的信息。
互联网大数据的信用评分是对每个人的贷款行为、履约、消费和手机运营商的综合评价。
对社会保障、公积金、学历、银行流水贷款款信用等数据,银行流水相对重要。
大数据信用评分标准为0-100。分数越低,信用越好。
并且命中风险提示可以更好的发现自己的不足,提高网贷审核通过率。
大数据信用评分包括以下信息:
将近6个月的电话费和通话次数。反映通话的稳定性,在一定程度上影响贷款机构的评价。
在过去的6个月里,与贷款机构、信用卡机构、催款公司进行了累积的通话。电话越多,越容易对用户的评价产生负面影响。
第三,通话活动分析。使用者的地址簿状况影响贷款机构的评价,使用柱状图提取查询的大数据报告书,显示呼叫的活跃天数和活跃区域,反映使用者的地址簿是否符合社交习惯,是否稳定。
第四,联系人深度分析。这一部分显示了用户与他们联系的通话次数,时间,主叫次数和被叫次数。
第五,通话风险状况。该板块展示了用户与110,120、贷款平台、信用卡中心、催收公司、中介机构、法院等部门近半年的通话次数和通话时间,以及欠费风险、亲情网络风险、号码沉默等。
六、多头贷款
7.逾期行为细节。其中包括最近的逾期平台数,订单数,逾期金额,逾期时间等数据。
八、债务状况详细债务平台数、债务订单数、债务订单偿还金额、近半年债务清单等数据。
9.联系方式有疑问。使用者主动联系人数,主动联系黑号数,主动联系人中的申请人数,被动联系黑号数等。
10.申请行为测试。三个月内身份证是否与其他手机号码有关,三个月内申请信息是否与多个身份证有关。
11.风险信息测试。本项目主要包括:手机号码是否命中虚假号码库,身份证归属地是否存在高风险,身份证是否命中犯罪通缉名单,身份证是否命中法院执行名单,身份证对应人是否存在学生贷款欠费历史,身份证是否命中信用逾期名单,申请人信息是否命中风险关注名单等。
12.不诚实。这部分主要提供法院的判决信息。
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