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豌豆帮忙网贷大数据——拒绝醉汉式风控

对于网贷行业,尤其是平台,风控的重要性是不言而喻的。作为一枚菜鸟研究员,兰博君随机抽取的300家平台来研究他们的风控模式,就抽查情况来看,虽然风控的具体考察指标并没有公布,但从申请借款的所需要提供的资料看来,主要涵括姓名、居住地、收入等基础个人信息,再根据借款类型来确定不同的提供材料。现在,我们把醉汉的故事和风控的指标进行一个简单的映射。首先是最核心的部分:风控的目的与醉汉的钥匙。风控的目的是筛选出劣质的借款,换句话说就是筛选出违约率较高的申请,留下违约概率低的借款申请;接下来是筛选的指标和地面,之所以可以类比,是因为醉汉在地面上找钥匙,风控通过指标来筛选借款申请,路灯下的地面是明亮的,可以找东西的,黑暗的地面是很难找到东西的,对应着可用于筛选申请的指标和不可用于筛选申请的指标;再下来是路灯与风控的方法,路面之所以明亮,是因为路灯的光照到地面上,指标之所以能用于筛选借款申请,是因为风控人员通过特定的方法使用这些指标来进行筛选。

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